الرئيسية/الأعمال/كارا

كارا

الذكاء الاصطناعي / تقنية الرياضة الولايات المتحدة الأمريكيةWebInternal tools

رؤية حاسوبية بالذكاء الاصطناعي لمسابقات التشجيع.

نظام ذكاء اصطناعي يكتشف ويتتبع ويصنف حركات التشجيع في لقطات المسابقات — مبني للمدربين والحكام والمحللين.

اقرأ دراسة الحالة ↓جميع المشاريع

الجدول الزمني

يونيو 2022 – مارس 2026

السوق

الولايات المتحدة

المنصة

ويب وباكند AI

الدور

قيادة AI/ML كاملة

الحالة

شراكة طويلة الأمد

شراكة طويلة الأمد كارا

كشف، وضعية، حركة

النماذج

PyTorch & TensorFlow

الإطار

YOLO v11

الكشف

16 حركة مكتشفة

الفئات

الملخص

افتقرت مسابقات التشجيع إلى أي أداة موضوعية وآلية لاكتشاف وتصنيف حركات الرياضيين. اعتمد الحكام كلياً على المراجعة اليدوية دون أي دليل قابل لإعادة التشغيل.

التحدي

حركات خاصة بالرياضة وعروض محجوبة وكاميرات سريعة، واشتراط صارم لمخرجات قابلة للتفسير والمراجعة من الحكام في المسابقات الحية.

الحل

خط أنابيب PyTorch للتعرف على الحركات الزمنية مع لوحة تعليق توضيحي مخصصة — تمنح الحكام أدلة على مستوى الإطار لكل تصنيف.

ما بنيناه

ستة أشياء تجعل كارا يعمل.

كشف 16 فئة من الحركات

نموذج زمني يصنف 16 حركة تشجيع مميزة من مقاطع فيديو المسابقات الخام.

كشف الأشخاص وتتبعهم

YOLO v11 وتقدير الوضعية يتتبعان الرياضيين طوال عروض المسابقة.

أدلة على مستوى الإطار

كل تصنيف مرتبط بالإطارات الدقيقة التي أطلقته — قابل للتدقيق الكامل.

لوحة التعليق التوضيحي

أداة ويب مخصصة لفريق العميل لتسمية بيانات التدريب مع سير عمل مراجعة مدمج.

حلقة التعلم النشط

تجاوزات الحكام وتصحيحات المراجعين تُغذّى مباشرة في خط أنابيب التدريب.

فوري وما بعد الحدث

يدعم تحليل المسابقات الحية ومراجعة الأداء بعد الحدث.

Tech stack

الأدوات التي اخترناها، ولماذا أبقيناها بسيطة.

تقنيات موثوقة حيث يكون ذلك صحيحاً، وتقنيات متقدمة حيث يستحق.

PyTorchTensorFlowOpenCVPythonYOLO v11SlowFast action recognitionMViT modelLabelStudioOptuna

النتائج

ما الذي تغير بعد الإطلاق.

92% كشف الحركات

الدقة

1.4M إطار تدريبي

الإطارات

شراكة 4 سنوات

المدة

مراجع متاحة عند الطلب